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循環(huán)代謝生物標(biāo)志物的全基因組表征,PCR Clean助力生物學(xué)實(shí)驗(yàn)

更新時(shí)間:2024-03-24  |  點(diǎn)擊率:344

基因研究和分子生物學(xué)密切相關(guān),分子生物學(xué)研究需要保持實(shí)驗(yàn)室的干凈整潔無(wú)污染。德國(guó)MB公司生產(chǎn)的PCR Clean,高效清除分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室中的核酸污染,為提高實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確性提供保障。

 

使用高通量代謝組學(xué)平臺(tái)的全基因組關(guān)聯(lián)分析已經(jīng)導(dǎo)致對(duì)人類(lèi)代謝生物學(xué)的新見(jiàn)解。對(duì)全身代謝的遺傳決定因素的詳細(xì)了解對(duì)于揭示遺傳途徑如何影響生物機(jī)制和復(fù)雜疾病十分重要。

 

近日,科研人員提出了一項(xiàng)全基因組關(guān)聯(lián)研究,通過(guò)核磁共振波譜對(duì)來(lái)自33個(gè)隊(duì)列的136,016名參與者的233個(gè)循環(huán)代謝特征進(jìn)行了量化。

 

相關(guān)研究發(fā)表在《Nature》上,文章標(biāo)題為:“Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers"。

 

通過(guò)實(shí)驗(yàn),科研人員確定了400多個(gè)獨(dú)立的基因座,并在其中三分之二的基因座上分配了可能的因果基因??蒲腥藛T強(qiáng)調(diào)了樣本和參與者特征的重要性,這些特征可以對(duì)遺傳關(guān)聯(lián)產(chǎn)生重大影響。科研人員使用脂蛋白和脂質(zhì)相關(guān)變異的詳細(xì)代謝譜來(lái)更好地表征已知的脂質(zhì)位點(diǎn)和新的位點(diǎn)如何在顆粒水平上影響脂蛋白代謝。該項(xiàng)研究展示了綜合表型分子數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化效用,表征了妊娠期肝內(nèi)膽汁淤積的代謝關(guān)聯(lián)。

 

最后,科研人員觀察到多種代謝途徑存在大量的遺傳多效性,并說(shuō)明在孟德?tīng)栯S機(jī)化分析中謹(jǐn)慎選擇工具的重要性,揭示了丙酮與高血壓之間的假定因果關(guān)系。通過(guò)對(duì)超過(guò)13萬(wàn)人的循環(huán)代謝特征與全基因組關(guān)聯(lián)研究,發(fā)現(xiàn)了400多個(gè)獨(dú)立的基因位點(diǎn)并確定了其中可能的因果基因,樣本和參與者特征會(huì)影響遺傳關(guān)聯(lián)。該文章的發(fā)現(xiàn)對(duì)于全面表型分子數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化具有重要意義,同時(shí)也揭示了多種代謝途徑的大量遺傳多效性,為孟德?tīng)栯S機(jī)化分析提供了理論指導(dǎo)價(jià)值。


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